DeepSeek
Pioneros en investigación de AGI con modelos fundacionales de código abierto y acceso API.
VS
LiteRT
El tiempo de ejecución de código abierto de alto rendimiento de Google para inferencia de IA en el dispositivo.
Popularity
DeepSeek10,587
LiteRT3,094
Pricing
FreemiumDeepSeek
GratisLiteRT
Features
6
DeepSeek
vs
4
LiteRT
Nuestro veredicto
DeepSeek es significativamente mas popular en terminos de cobertura mediatica y engagement.
DeepSeek esta mas orientado al b2b, mientras que LiteRT se dirige al B2B.
DeepSeek ofrece una API para integracion en tus workflows.
Detailed comparison
Criteria
DeepSeek
LiteRT
Precios
Freemium
Gratis
Plans & pricing
DeepSeek V4 Flash API: Custom, DeepSeek V4 Pro API (Promotional): Custom, DeepSeek V4 Pro API (Regular): Custom, DeepSeek V3.2 API (Legacy): Custom, API Free Tier: Free, Free Web Chat: Free
—
Free trial
Sí
—
Audiencia
b2b
B2B
Plataformas
Web, Ios, Android, Desktop, Api, Cli
—
API
Sí
—
Código abierto
Código abierto
—
Integraciones
Zotero, Siyuan, Raycast, Chatbox, Mem0, Cursor, Google-sheets, Gmail, Google-drive, Notion, Google-docs, Telegram, Google-forms, Feedly, Slack, Salesforce, Microsoft-teams, Hubspot, Github, Zapier
—
Categorías
Data Science, Dev Tools
Dev Tools, Data Science
Popularidad
Very High
Moderate
Descripción
Fundado en 2023, DeepSeek se enfoca en la investigación de modelos y tecnologías fundamentales líderes en inteligencia artificial general, abordando desafíos de vanguardia en IA. Aprovechando frameworks de entrenamiento autodesarrollados y amplios recursos computacionales, DeepSeek ha lanzado rápidamente múltiples modelos grandes de código abierto, incluyendo DeepSeek-LLM, DeepSeek-Coder y el primer DeepSeek-MoE de China en enero de 2024. Estos modelos muestran un rendimiento superior en benchmarks y son accesibles a través de API.
LiteRT es el tiempo de ejecución de código abierto de alto rendimiento de Google para implementar modelos de aprendizaje automático e IA generativa en dispositivos de borde. Evolucionado de TensorFlow Lite, permite una inferencia eficiente en el dispositivo con baja latencia y alta privacidad en plataformas móviles, integradas, IoT y de escritorio. LiteRT ofrece aceleración de hardware avanzada para GPU y NPU, amplio soporte de frameworks de ML y rendimiento optimizado para modelos de IA generativa.
Precios
DeepSeek
Freemium
LiteRT
Gratis
Plans & pricing
DeepSeek
DeepSeek V4 Flash API: Custom, DeepSeek V4 Pro API (Promotional): Custom, DeepSeek V4 Pro API (Regular): Custom, DeepSeek V3.2 API (Legacy): Custom, API Free Tier: Free, Free Web Chat: Free
LiteRT
—
Free trial
DeepSeek
Sí
LiteRT
—
Audiencia
DeepSeek
b2b
LiteRT
B2B
Plataformas
DeepSeek
Web, Ios, Android, Desktop, Api, Cli
LiteRT
—
API
DeepSeek
Sí
LiteRT
—
Código abierto
DeepSeek
Código abierto
LiteRT
—
Integraciones
DeepSeek
Zotero, Siyuan, Raycast, Chatbox, Mem0, Cursor, Google-sheets, Gmail, Google-drive, Notion, Google-docs, Telegram, Google-forms, Feedly, Slack, Salesforce, Microsoft-teams, Hubspot, Github, Zapier
LiteRT
—
Categorías
DeepSeek
Data Science, Dev Tools
LiteRT
Dev Tools, Data Science
Popularidad
DeepSeek
Very High
LiteRT
Moderate
Descripción
DeepSeek
Fundado en 2023, DeepSeek se enfoca en la investigación de modelos y tecnologías fundamentales líderes en inteligencia artificial general, abordando desafíos de vanguardia en IA. Aprovechando frameworks de entrenamiento autodesarrollados y amplios recursos computacionales, DeepSeek ha lanzado rápidamente múltiples modelos grandes de código abierto, incluyendo DeepSeek-LLM, DeepSeek-Coder y el primer DeepSeek-MoE de China en enero de 2024. Estos modelos muestran un rendimiento superior en benchmarks y son accesibles a través de API.
LiteRT
LiteRT es el tiempo de ejecución de código abierto de alto rendimiento de Google para implementar modelos de aprendizaje automático e IA generativa en dispositivos de borde. Evolucionado de TensorFlow Lite, permite una inferencia eficiente en el dispositivo con baja latencia y alta privacidad en plataformas móviles, integradas, IoT y de escritorio. LiteRT ofrece aceleración de hardware avanzada para GPU y NPU, amplio soporte de frameworks de ML y rendimiento optimizado para modelos de IA generativa.
Funcionalidades
DeepSeek
Modelos fundacionales de IA de código abierto
DeepSeek-LLM, DeepSeek-Coder y DeepSeek-MoE disponibles
Acceso API para integración de modelos
Investigación y desarrollo de AGI de vanguardia
Rendimiento superior en benchmarks públicos
Frameworks de entrenamiento autodesarrollados y recursos computacionales avanzados
LiteRT
Tiempo de ejecución de alto rendimiento para inferencia de IA en el dispositivo
Aceleración avanzada de GPU/NPU con acceso unificado a NPU
Amplio soporte de frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, JAX)
Despliegue multiplataforma en móvil, embebido, escritorio, web e IoT
Key differentiators
DeepSeek
- Cost-efficient performance
- Open-source flexibility
- Strong coding & math skills
- Efficient inference & scalability
- Chinese language expertise
LiteRT
Other comparisons
FAQ: DeepSeek vs LiteRT
DeepSeek: Pioneros en investigación de AGI con modelos fundacionales de código abierto y acceso API.. LiteRT: El tiempo de ejecución de código abierto de alto rendimiento de Google para inferencia de IA en el dispositivo.. Ambas herramientas adoptan enfoques diferentes para abordar necesidades similares.
Ambos ofrecen un plan gratuito o freemium. DeepSeek es freemium y LiteRT es free.
La mejor elección entre DeepSeek y LiteRT depende de tus necesidades específicas. Compara sus funcionalidades, precios y público objetivo en esta página para encontrar la herramienta más adecuada.
DeepSeek está diseñado principalmente para particulares, mientras que LiteRT está pensado para empresas y profesionales.
DeepSeek ofrece: Modelos fundacionales de IA de código abierto, DeepSeek-LLM, DeepSeek-Coder y DeepSeek-MoE disponibles, Acceso API para integración de modelos, Investigación y desarrollo de AGI de vanguardia. LiteRT ofrece: Tiempo de ejecución de alto rendimiento para inferencia de IA en el dispositivo, Aceleración avanzada de GPU/NPU con acceso unificado a NPU, Amplio soporte de frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, JAX), Despliegue multiplataforma en móvil, embebido, escritorio, web e IoT.
Según nuestros datos, DeepSeek disfruta actualmente de mayor popularidad. Sin embargo, la popularidad no es el único factor — compara las funcionalidades para encontrar la herramienta adecuada.
DeepSeek ofrece una prueba gratuita, pero LiteRT no.
DeepSeek es open source, mientras que LiteRT es propietario. Las herramientas open source ofrecen mas transparencia y personalizacion.
DeepSeek ofrece 20 integraciones (zotero, siyuan, raycast, chatbox, mem0...) contra 0 de LiteRT.