DeepSeek
Pioneros en investigación de AGI con modelos fundacionales de código abierto y acceso API.
VS
Lobe
Entrena modelos de machine learning personalizados. Sin código.
Popularity
DeepSeek10,064
Lobe6,284
Pricing
FreemiumDeepSeek
GratisLobe
Features
6
DeepSeek
vs
7
Lobe
Nuestro veredicto
DeepSeek es significativamente mas popular en terminos de cobertura mediatica y engagement.
DeepSeek esta mas orientado al b2b, mientras que Lobe se dirige al b2c.
DeepSeek ofrece una API para integracion en tus workflows.
Detailed comparison
Criteria
DeepSeek
Lobe
Precios
Freemium
Gratis
Plans & pricing
DeepSeek-V3.2 (deepseek-chat/reasoner) - Input Tok: Custom, DeepSeek-V3.2 (deepseek-chat/reasoner) - Input Tok: Custom, DeepSeek-V3.2 (deepseek-chat/reasoner) - Output To: Custom, DeepSeek V4 - Input Tokens (Estimated): Custom, DeepSeek V4 - Output Tokens (Estimated): Custom, DeepSeek-OCR 2: Custom, Free Demo: Free
Free: Free, Enterprise: Custom
Free trial
No
No
Audiencia
b2b
b2c
Plataformas
Web, Ios, Android, Api
Desktop
API
Sí
No
Código abierto
Código abierto
Propietario
Integraciones
Zapier, Gmail, Google-docs, Google-sheets, Google-drive, Notion, Telegram, Google-forms, Feedly, Webhooks-by-zapier, Zapier-tables, Fillout-forms, Google-calendar, Slack, Salesforce, Microsoft-teams, Quickbooks-online, Typeform, Hubspot, Shopify
—
Categorías
Data Science, Dev Tools
Data Science, No-Code
Popularidad
Very High
High
Descripción
Fundado en 2023, DeepSeek se enfoca en la investigación de modelos y tecnologías fundamentales líderes en inteligencia artificial general, abordando desafíos de vanguardia en IA. Aprovechando frameworks de entrenamiento autodesarrollados y amplios recursos computacionales, DeepSeek ha lanzado rápidamente múltiples modelos grandes de código abierto, incluyendo DeepSeek-LLM, DeepSeek-Coder y el primer DeepSeek-MoE de China en enero de 2024. Estos modelos muestran un rendimiento superior en benchmarks y son accesibles a través de API.
Lobe es una aplicación de escritorio gratuita y fácil de usar para macOS y Windows que ayuda a cualquier persona a entrenar modelos de machine learning personalizados sin escribir código. Simplemente muéstrale ejemplos, y Lobe entrenará automáticamente un modelo que se puede exportar y ejecutar directamente en tu dispositivo o en tu aplicación.
Precios
DeepSeek
Freemium
Lobe
Gratis
Plans & pricing
DeepSeek
DeepSeek-V3.2 (deepseek-chat/reasoner) - Input Tok: Custom, DeepSeek-V3.2 (deepseek-chat/reasoner) - Input Tok: Custom, DeepSeek-V3.2 (deepseek-chat/reasoner) - Output To: Custom, DeepSeek V4 - Input Tokens (Estimated): Custom, DeepSeek V4 - Output Tokens (Estimated): Custom, DeepSeek-OCR 2: Custom, Free Demo: Free
Lobe
Free: Free, Enterprise: Custom
Free trial
DeepSeek
No
Lobe
No
Audiencia
DeepSeek
b2b
Lobe
b2c
Plataformas
DeepSeek
Web, Ios, Android, Api
Lobe
Desktop
API
DeepSeek
Sí
Lobe
No
Código abierto
DeepSeek
Código abierto
Lobe
Propietario
Integraciones
DeepSeek
Zapier, Gmail, Google-docs, Google-sheets, Google-drive, Notion, Telegram, Google-forms, Feedly, Webhooks-by-zapier, Zapier-tables, Fillout-forms, Google-calendar, Slack, Salesforce, Microsoft-teams, Quickbooks-online, Typeform, Hubspot, Shopify
Lobe
—
Categorías
DeepSeek
Data Science, Dev Tools
Lobe
Data Science, No-Code
Popularidad
DeepSeek
Very High
Lobe
High
Descripción
DeepSeek
Fundado en 2023, DeepSeek se enfoca en la investigación de modelos y tecnologías fundamentales líderes en inteligencia artificial general, abordando desafíos de vanguardia en IA. Aprovechando frameworks de entrenamiento autodesarrollados y amplios recursos computacionales, DeepSeek ha lanzado rápidamente múltiples modelos grandes de código abierto, incluyendo DeepSeek-LLM, DeepSeek-Coder y el primer DeepSeek-MoE de China en enero de 2024. Estos modelos muestran un rendimiento superior en benchmarks y son accesibles a través de API.
Lobe
Lobe es una aplicación de escritorio gratuita y fácil de usar para macOS y Windows que ayuda a cualquier persona a entrenar modelos de machine learning personalizados sin escribir código. Simplemente muéstrale ejemplos, y Lobe entrenará automáticamente un modelo que se puede exportar y ejecutar directamente en tu dispositivo o en tu aplicación.
Funcionalidades
DeepSeek
Modelos fundacionales de IA de código abierto
DeepSeek-LLM, DeepSeek-Coder y DeepSeek-MoE disponibles
Acceso API para integración de modelos
Investigación y desarrollo de AGI de vanguardia
Rendimiento superior en benchmarks públicos
Frameworks de entrenamiento autodesarrollados y recursos computacionales avanzados
Lobe
Interfaz visual intuitiva para el entrenamiento de modelos
Recopila y etiqueta conjuntos de datos de imágenes fácilmente
Entrenamiento automático de modelos sin codificación
Evalúa y refina el rendimiento del modelo
Exporta modelos para su implementación en varios dispositivos
Soporte para tareas de clasificación de imágenes
Aplicación de escritorio completamente gratuita
Key differentiators
DeepSeek
- Cost-effective and efficient models
- Open-source for broad access
- Strong reasoning and coding skills
- Scalable MoE architecture
- Transparent decision-making
Lobe
- No-code ML model training
- Intuitive visual interface
- Free desktop application
Other comparisons
FAQ: DeepSeek vs Lobe
DeepSeek: Pioneros en investigación de AGI con modelos fundacionales de código abierto y acceso API.. Lobe: Entrena modelos de machine learning personalizados. Sin código.. Ambas herramientas adoptan enfoques diferentes para abordar necesidades similares.
Ambos ofrecen un plan gratuito o freemium. DeepSeek es freemium y Lobe es free.
La mejor elección entre DeepSeek y Lobe depende de tus necesidades específicas. Compara sus funcionalidades, precios y público objetivo en esta página para encontrar la herramienta más adecuada.
DeepSeek está diseñado principalmente para particulares, mientras que Lobe está pensado para particulares.
DeepSeek ofrece: Modelos fundacionales de IA de código abierto, DeepSeek-LLM, DeepSeek-Coder y DeepSeek-MoE disponibles, Acceso API para integración de modelos, Investigación y desarrollo de AGI de vanguardia. Lobe ofrece: Interfaz visual intuitiva para el entrenamiento de modelos, Recopila y etiqueta conjuntos de datos de imágenes fácilmente, Entrenamiento automático de modelos sin codificación, Evalúa y refina el rendimiento del modelo.
Según nuestros datos, DeepSeek disfruta actualmente de mayor popularidad. Sin embargo, la popularidad no es el único factor — compara las funcionalidades para encontrar la herramienta adecuada.
Ninguno de los dos ofrece prueba gratuita actualmente.
DeepSeek es open source, mientras que Lobe es propietario. Las herramientas open source ofrecen mas transparencia y personalizacion.
DeepSeek ofrece 20 integraciones (zapier, gmail, google-docs, google-sheets, google-drive...) contra 0 de Lobe.
DeepSeek está disponible en Web, Ios, Android, Api. Lobe está disponible en Desktop.