MLflow
Plataforma de IA Open Source para Agentes, LLMs y Modelos
VS
Replicate
Ejecuta IA con API
Popularity
MLflow8,593
Replicate10,755
Pricing
GratisMLflow
FreemiumReplicate
Features
5
MLflow
vs
4
Replicate
Detailed comparison
Criteria
MLflow
Replicate
Precios
Gratis
Freemium
Plans & pricing
MLflow Open Source: Free
Free: Free, Paid: Custom
Free trial
No
Sí
Audiencia
b2b
b2b
Plataformas
Web, Api, Cli
Web, Api, Cli
API
Sí
Sí
Código abierto
Código abierto
Código abierto
Integraciones
Langchain, Langgraph, Openai, Dspy, Pydanticai, Google-adk, Microsoft-agent-framework, Vercel-ai-sdk, Mastra, Voltagent, Spring-ai, Quarkus-langchain4j, Claude-code, Pytorch, Tensorflow, Keras, Transformers, Sentence-transformers, Spacy, Xgboost
Zapier, Paths by zapier, Telegram, Google ai studio, Google sheets, Gmail, Openrouter, Google drive, Zapier tables, Buildship, Nextcloud, Weaviate, Langchain, Crowdin, Github, Cloudflare workers
Categorías
Data Science, Agentes IA
Data Science, Dev Tools
Popularidad
Very High
Very High
Descripción
MLflow es una plataforma de IA open source diseñada para gestionar el ciclo de vida completo de agentes, LLMs y modelos de machine learning tradicionales. Proporciona herramientas para experimentación, reproducibilidad, entrenamiento de modelos y despliegue, incluyendo un registro central de modelos. Como solución 100% open source bajo la licencia Apache 2.0, ofrece una experiencia gratuita para siempre sin vendor lock-in, funcionando de manera fluida en cualquier nube, framework o herramienta. Las capacidades clave incluyen LLM tracking, evaluación, prompt registry, AI Gateway y observabilidad para flujos de trabajo robustos de MLOps y LLMOps.
Replicate permite a los usuarios ejecutar modelos de aprendizaje automático de código abierto con una API en la nube, alojando una amplia variedad de modelos propietarios. La mayoría de los modelos se facturan según el tiempo de ejecución.
Precios
MLflow
Gratis
Replicate
Freemium
Plans & pricing
MLflow
MLflow Open Source: Free
Replicate
Free: Free, Paid: Custom
Free trial
MLflow
No
Replicate
Sí
Audiencia
MLflow
b2b
Replicate
b2b
Plataformas
MLflow
Web, Api, Cli
Replicate
Web, Api, Cli
API
MLflow
Sí
Replicate
Sí
Código abierto
MLflow
Código abierto
Replicate
Código abierto
Integraciones
MLflow
Langchain, Langgraph, Openai, Dspy, Pydanticai, Google-adk, Microsoft-agent-framework, Vercel-ai-sdk, Mastra, Voltagent, Spring-ai, Quarkus-langchain4j, Claude-code, Pytorch, Tensorflow, Keras, Transformers, Sentence-transformers, Spacy, Xgboost
Replicate
Zapier, Paths by zapier, Telegram, Google ai studio, Google sheets, Gmail, Openrouter, Google drive, Zapier tables, Buildship, Nextcloud, Weaviate, Langchain, Crowdin, Github, Cloudflare workers
Categorías
MLflow
Data Science, Agentes IA
Replicate
Data Science, Dev Tools
Popularidad
MLflow
Very High
Replicate
Very High
Descripción
MLflow
MLflow es una plataforma de IA open source diseñada para gestionar el ciclo de vida completo de agentes, LLMs y modelos de machine learning tradicionales. Proporciona herramientas para experimentación, reproducibilidad, entrenamiento de modelos y despliegue, incluyendo un registro central de modelos. Como solución 100% open source bajo la licencia Apache 2.0, ofrece una experiencia gratuita para siempre sin vendor lock-in, funcionando de manera fluida en cualquier nube, framework o herramienta. Las capacidades clave incluyen LLM tracking, evaluación, prompt registry, AI Gateway y observabilidad para flujos de trabajo robustos de MLOps y LLMOps.
Replicate
Replicate permite a los usuarios ejecutar modelos de aprendizaje automático de código abierto con una API en la nube, alojando una amplia variedad de modelos propietarios. La mayoría de los modelos se facturan según el tiempo de ejecución.
Funcionalidades
MLflow
MLflow Tracking
Model Registry
LLM Tracking and Evaluation
AI Gateway
Observability
Replicate
Ejecuta modelos de aprendizaje automático de código abierto
API en la nube para la ejecución de modelos
Variedad de modelos propietarios disponibles
Modelos facturados según el tiempo de ejecución
Key differentiators
MLflow
- Open Source & Vendor-Neutral
- Comprehensive ML Lifecycle Management
- Framework & Cloud Agnostic
- LLM & AI Agent Observability
- Strong Community & Adoption
Replicate
- Simplified AI model deployment via API
- Extensive catalog of open-source models
- Versioning and custom model support
- Pay-per-second/inference pricing
- Developer-first experience
Other comparisons
FAQ: MLflow vs Replicate
MLflow: Plataforma de IA Open Source para Agentes, LLMs y Modelos. Replicate: Ejecuta IA con API. Ambas herramientas adoptan enfoques diferentes para abordar necesidades similares.
Ambos ofrecen un plan gratuito o freemium. MLflow es free y Replicate es freemium.
La mejor elección entre MLflow y Replicate depende de tus necesidades específicas. Compara sus funcionalidades, precios y público objetivo en esta página para encontrar la herramienta más adecuada.
Ambos están diseñados principalmente para particulares. La elección depende de las funcionalidades específicas que necesites.
MLflow ofrece: MLflow Tracking, Model Registry, LLM Tracking and Evaluation, AI Gateway. Replicate ofrece: Ejecuta modelos de aprendizaje automático de código abierto, API en la nube para la ejecución de modelos, Variedad de modelos propietarios disponibles, Modelos facturados según el tiempo de ejecución.
Según nuestros datos, Replicate disfruta actualmente de mayor popularidad. Sin embargo, la popularidad no es el único factor — compara las funcionalidades para encontrar la herramienta adecuada.
Replicate ofrece una prueba gratuita, pero MLflow no.
MLflow ofrece 20 integraciones (langchain, langgraph, openai, dspy, pydanticai...) contra 16 de Replicate.
MLflow está disponible en Web, Api, Cli. Replicate está disponible en Web, Api, Cli.