Los modelos de difusion generan imagenes partiendo de ruido aleatorio y eliminandolo progresivamente hasta obtener una imagen coherente. Impulsan herramientas como Stable Diffusion, DALL-E y Midjourney. El proceso implica un paso directo (agregar ruido) y un paso inverso (eliminar ruido). Producen algunas de las imagenes generadas por IA de mayor calidad disponibles actualmente.








