En el aprendizaje supervisado, el modelo aprende de ejemplos donde la salida correcta es conocida. Los datos de entrenamiento consisten en pares de entrada-salida, y el modelo aprende a mapear entradas a salidas. Impulsa tareas de clasificacion (deteccion de spam, etiquetado de imagenes) y regresion (prediccion de precios). Sigue siendo el enfoque de ML mas comun y mejor comprendido.
Aprendizaje Supervisado
Un tipo de machine learning donde el modelo se entrena con datos etiquetados con pares de entrada-salida conocidos.
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