La arquitectura Transformer, introducida en el articulo 'Attention Is All You Need' de 2017, revoluciono la IA. Utiliza la autoatencion para procesar todas las partes de la entrada simultaneamente en lugar de secuencialmente. Esto permite un entrenamiento eficiente en grandes conjuntos de datos e impulsa practicamente todos los modelos de lenguaje modernos, incluyendo GPT, Claude, Llama y Gemini.
Transformer
Una arquitectura de red neuronal basada en mecanismos de autoatencion, fundamental para el NLP moderno y la IA generativa.
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