broader-ai-industry-trends-and-new-tools
February 16, 20261 min readTendencia75/100
TL;DR
- 1La recherche en IA vise des approches 'radicalement différentes' et de nouveaux compromis.
- 2L'IA d'entreprise mûrit, avec des entreprises comme Glean se concentrant sur le middleware de base.
- 3De nouveaux outils IA efficaces comme Kani-TTS-2 (TTS open source) et NVIDIA PersonaPlex (humains numériques) émergent.
- 4Des défis subsistent concernant les goulots d'étranglement de performance des LLM et la fragilité statistique des benchmarks.
- 5L'intérêt académique se déplace de l'informatique générale vers des spécialisations en IA.
Sources
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