AutoKernel
Framework impulsado por IA para la generación y optimización automatizada de kernels CUDA.
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Descripción
AutoKernel es un framework de código abierto que utiliza LLM y agentes autónomos para automatizar la creación, optimización y verificación de kernels CUDA para GPU NVIDIA. Está diseñado para desarrolladores y equipos que crean aplicaciones de IA y computación científica de alto rendimiento, reduciendo el esfuerzo manual en la optimización de kernels.
Información rápida
Funcionalidades
Generación automatizada de kernels CUDA utilizando LLM
Optimización iterativa del acceso a memoria, configuración de hilos/bloques y memoria compartida
Verificación incorporada de corrección utilizando salidas de referencia
Benchmarking de rendimiento frente a líneas base de PyTorch
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Preguntas frecuentes sobre AutoKernel
Sí, AutoKernel ofrece un plan freemium. Framework impulsado por IA para la generación y optimización automatizada de kernels CUDA.
AutoKernel es un framework de código abierto que utiliza LLM y agentes autónomos para automatizar la creación, optimización y verificación de kernels CUDA para GPU NVIDIA. Está diseñado para desarroll...
Las funcionalidades clave de AutoKernel incluyen: Generación automatizada de kernels CUDA utilizando LLM, Optimización iterativa del acceso a memoria, configuración de hilos/bloques y memoria compartida, Verificación incorporada de corrección utilizando salidas de referencia, Benchmarking de rendimiento frente a líneas base de PyTorch.
AutoKernel está diseñado principalmente para empresas y profesionales. Framework impulsado por IA para la generación y optimización automatizada de kernels CUDA.
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