Anyscale
IA prête pour la production avec Ray.
VS
fast.ai
Rendre les réseaux de neurones démodés à nouveau.
Comparatif detaille
Critere
Anyscale
fast.ai
Tarification
Freemium
Gratuit
Plans & prix
Enterprise: Custom
Free: Free
Essai gratuit
Oui
Non
Audience
b2b
b2c
Plateformes
Web
Web
API
Oui
Non
Open Source
Propriétaire
Open Source
Catégories
Data Science
Éducation, Data Science
Popularité
Très élevé
Très élevé
Description
Anyscale est une plateforme alimentée par Ray, conçue pour autonomiser les développeurs d'IA. Elle permet aux utilisateurs d'exécuter et de faire évol...
fast.ai propose des cours gratuits et pratiques sur l'apprentissage profond, tels que "Practical Deep Learning for Coders", "How to Solve it With Code...
Tarification
Anyscale
Freemium
fast.ai
Gratuit
Plans & prix
Anyscale
Enterprise: Custom
fast.ai
Free: Free
Essai gratuit
Anyscale
Oui
fast.ai
Non
Audience
Anyscale
b2b
fast.ai
b2c
Plateformes
Anyscale
Web
fast.ai
Web
API
Anyscale
Oui
fast.ai
Non
Open Source
Anyscale
Propriétaire
fast.ai
Open Source
Catégories
Anyscale
Data Science
fast.ai
Éducation, Data Science
Popularité
Anyscale
Très élevé
fast.ai
Très élevé
Description
Anyscale
Anyscale est une plateforme alimentée par Ray, conçue pour autonomiser les développeurs d'IA. Elle permet aux utilisateurs d'exécuter et de faire évol...
fast.ai
fast.ai propose des cours gratuits et pratiques sur l'apprentissage profond, tels que "Practical Deep Learning for Coders", "How to Solve it With Code...
Fonctionnalités
Anyscale
Exécuter et faire évoluer toutes les charges de travail ML et IA
Déployer sur n'importe quel cloud et environnement sur site
Gouvernance des coûts avec budgets et quotas
Plateforme unifiée pour la construction et l'exécution d'IA avec Ray
Infrastructure Ray gérée
fast.ai
Cours gratuits d'apprentissage profond pratique, incluant 'Practical Deep Learning for Coders', 'How to Solve it With Code' et 'Applied Data Ethics'
Bibliothèque open-source fastai pour PyTorch
Logiciel open-source nbdev pour le développement de notebooks
Livre compagnon : 'Practical Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch'
Points forts
Anyscale
- Plateforme unifiée pour l'IA avec Ray
- Met à l'échelle toutes les charges de travail ML/IA
- Gouvernance des coûts pour l'IA/ML
fast.ai
- Cours gratuits et pratiques de deep learning
- Bibliothèque fastai open source pour PyTorch
- Accent sur les applications d'IA réelles
Autres comparaisons
Questions frequentes : Anyscale vs fast.ai
Anyscale : IA prête pour la production avec Ray.. fast.ai : Rendre les réseaux de neurones démodés à nouveau.. Les deux outils proposent des approches différentes pour répondre à des besoins similaires.
Les deux proposent une offre gratuite ou freemium. Anyscale est freemium et fast.ai est free.
Le meilleur choix entre Anyscale et fast.ai dépend de vos besoins spécifiques. Comparez leurs fonctionnalités, tarifs et public cible sur cette page pour trouver l'outil le mieux adapté à votre usage.
Anyscale s'adresse principalement à les particuliers, tandis que fast.ai est conçu pour les particuliers.
Anyscale propose : Exécuter et faire évoluer toutes les charges de travail ML et IA, Déployer sur n'importe quel cloud et environnement sur site, Gouvernance des coûts avec budgets et quotas, Plateforme unifiée pour la construction et l'exécution d'IA avec Ray. fast.ai propose : Cours gratuits d'apprentissage profond pratique, incluant 'Practical Deep Learning for Coders', 'How to Solve it With Code' et 'Applied Data Ethics', Bibliothèque open-source fastai pour PyTorch, Logiciel open-source nbdev pour le développement de notebooks, Livre compagnon : 'Practical Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch'.
D'après nos données, fast.ai bénéficie actuellement d'une plus grande popularité. Cependant, la popularité n'est pas le seul critère de choix — comparez les fonctionnalités pour trouver l'outil adapté.