
Plateforme d'observabilité pour agents IA et LLM

Construire une IA pour simuler le monde
LangSmith propose une API pour l'integration dans vos workflows.
LangSmith : Plateforme d'observabilité pour agents IA et LLM. Runway : Construire une IA pour simuler le monde. Les deux outils proposent des approches différentes pour répondre à des besoins similaires.
Les deux proposent une offre gratuite ou freemium. LangSmith est freemium et Runway est freemium.
Le meilleur choix entre LangSmith et Runway dépend de vos besoins spécifiques. Comparez leurs fonctionnalités, tarifs et public cible sur cette page pour trouver l'outil le mieux adapté à votre usage.
Les deux s'adressent principalement à les particuliers. Le choix dépend des fonctionnalités spécifiques dont vous avez besoin.
LangSmith propose : SDK pour Python, TypeScript, Go et Java, Gestion des fils de discussion pour les chats multi-tours, Suivi des coûts, Évaluations de code et LLM-as-judge en ligne. Runway propose : Construction de modèles mondiaux généraux fondamentaux, Simulation de mondes et expériences possibles, IA pour comprendre le monde, IA pour percevoir le monde.
D'après nos données, LangSmith bénéficie actuellement d'une plus grande popularité. Cependant, la popularité n'est pas le seul critère de choix — comparez les fonctionnalités pour trouver l'outil adapté.
Aucun des deux ne propose d'essai gratuit actuellement.
LangSmith propose 20 intégrations (amazon-bedrock, anthropic, google-adk, openai-sdk, vercel-ai-sdk...) contre 0 pour Runway.
LangSmith est disponible sur Web, Api, Cli. Runway est disponible sur Web.