LangSmith
Plateforme d'observabilité pour agents IA et LLM
VS
ScaleOps
Gestion autonome des ressources d'infrastructure cloud et IA pour Kubernetes.
Comparatif detaille
Critere
LangSmith
ScaleOps
Tarification
Freemium
Entreprise
Plans & prix
Developer: Free, Team: $39/mo, Enterprise: Custom
—
Essai gratuit
Non
—
Audience
b2b
B2B
Plateformes
Web
—
API
Oui
—
Open Source
Propriétaire
—
Intégrations
Pagerduty
—
Catégories
Data Science, Dev Tools
Dev Tools, Agents IA, Data Science
Popularité
Très élevé
Faible
Description
LangSmith est une plateforme complète d'observabilité pour agents IA et LLM. Elle propose du traçage et de la surveillance en temps réel pour aider le...
ScaleOps est une plateforme d'optimisation des ressources Kubernetes qui ajuste automatiquement et en temps réel les requêtes et limites de CPU et de ...
Tarification
LangSmith
Freemium
ScaleOps
Entreprise
Plans & prix
LangSmith
Developer: Free, Team: $39/mo, Enterprise: Custom
ScaleOps
—
Essai gratuit
LangSmith
Non
ScaleOps
—
Audience
LangSmith
b2b
ScaleOps
B2B
Plateformes
LangSmith
Web
ScaleOps
—
API
LangSmith
Oui
ScaleOps
—
Open Source
LangSmith
Propriétaire
ScaleOps
—
Intégrations
LangSmith
Pagerduty
ScaleOps
—
Catégories
LangSmith
Data Science, Dev Tools
ScaleOps
Dev Tools, Agents IA, Data Science
Popularité
LangSmith
Très élevé
ScaleOps
Faible
Description
LangSmith
LangSmith est une plateforme complète d'observabilité pour agents IA et LLM. Elle propose du traçage et de la surveillance en temps réel pour aider le...
ScaleOps
ScaleOps est une plateforme d'optimisation des ressources Kubernetes qui ajuste automatiquement et en temps réel les requêtes et limites de CPU et de ...
Fonctionnalités
LangSmith
Suivi des coûts
Évaluations LLM-as-judge et de code en ligne
Surveillance de la trajectoire des outils et agents
Alertes Webhook et PagerDuty
Gestion des fils de discussion pour les chats multi-tours
Modèles pour l'analyse des erreurs
ScaleOps
Ajustement automatique des pods en temps réel
Optimisation des nœuds et des instances Spot
Optimisation contextuelle des applications
Optimisation automatisée des GPU et des réplicas IA
Points forts
LangSmith
- Observabilité complète agents IA & LLM
- Traçage, débogage & évaluations en temps réel
- Suivi coûts, latence & trajectoire
ScaleOps
Autres comparaisons
Questions frequentes : LangSmith vs ScaleOps
LangSmith : Plateforme d'observabilité pour agents IA et LLM. ScaleOps : Gestion autonome des ressources d'infrastructure cloud et IA pour Kubernetes.. Les deux outils proposent des approches différentes pour répondre à des besoins similaires.
LangSmith propose une offre freemium, tandis que ScaleOps est un outil contact.
Le meilleur choix entre LangSmith et ScaleOps dépend de vos besoins spécifiques. Comparez leurs fonctionnalités, tarifs et public cible sur cette page pour trouver l'outil le mieux adapté à votre usage.
LangSmith s'adresse principalement à les particuliers, tandis que ScaleOps est conçu pour les professionnels et entreprises.
LangSmith propose : Suivi des coûts, Évaluations LLM-as-judge et de code en ligne, Surveillance de la trajectoire des outils et agents, Alertes Webhook et PagerDuty. ScaleOps propose : Ajustement automatique des pods en temps réel, Optimisation des nœuds et des instances Spot, Optimisation contextuelle des applications, Optimisation automatisée des GPU et des réplicas IA.
D'après nos données, LangSmith bénéficie actuellement d'une plus grande popularité. Cependant, la popularité n'est pas le seul critère de choix — comparez les fonctionnalités pour trouver l'outil adapté.