
Plateforme d'observabilité pour agents IA et LLM

Entraînez un ordinateur à reconnaître des images, des sons et des poses, sans codage requis.
LangSmith : Plateforme d'observabilité pour agents IA et LLM. Teachable Machine : Entraînez un ordinateur à reconnaître des images, des sons et des poses, sans codage requis.. Les deux outils proposent des approches différentes pour répondre à des besoins similaires.
Les deux proposent une offre gratuite ou freemium. LangSmith est freemium et Teachable Machine est free.
Le meilleur choix entre LangSmith et Teachable Machine dépend de vos besoins spécifiques. Comparez leurs fonctionnalités, tarifs et public cible sur cette page pour trouver l'outil le mieux adapté à votre usage.
LangSmith s'adresse principalement à les particuliers, tandis que Teachable Machine est conçu pour les particuliers.
LangSmith propose : Suivi des coûts, Évaluations LLM-as-judge et de code en ligne, Surveillance de la trajectoire des outils et agents, Alertes Webhook et PagerDuty. Teachable Machine propose : Aucun codage requis, Entraînement de modèles de reconnaissance d'images, Entraînement de modèles de reconnaissance audio, Entraînement de modèles de reconnaissance de poses.
D'après nos données, LangSmith bénéficie actuellement d'une plus grande popularité. Cependant, la popularité n'est pas le seul critère de choix — comparez les fonctionnalités pour trouver l'outil adapté.