Les GANs se composent d'un generateur qui cree de fausses donnees et d'un discriminateur qui tente de distinguer le faux du vrai. Par cet entrainement adversatif, le generateur s'ameliore jusqu'a ce que ses sorties soient indiscernables des donnees reelles.
GAN (Reseau Generatif Adversatif)
Une paire de reseaux de neurones (generateur et discriminateur) qui se font concurrence pour produire des sorties de plus en plus realistes.
Outils IA lies a GAN (Reseau Generatif Adversatif)
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