Le RLHF est utilise pour aligner les modeles de langage avec les valeurs et preferences humaines. Des evaluateurs humains classent les sorties du modele, et ces classements entrainent un modele de recompense. Le modele de langage est ensuite affine par apprentissage par renforcement. Le RLHF est une raison cle pour laquelle les chatbots modernes sont utiles et surs.
RLHF (Apprentissage par Renforcement a partir de Retours Humains)
Une technique d'entrainement qui utilise les preferences humaines pour affiner les modeles IA vers des sorties plus utiles et sures.
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