L'apprentissage par transfert exploite les connaissances acquises en resolvant un probleme et les applique a un probleme connexe. Au lieu d'entrainer de zero, on part d'un modele pre-entraine. Cela reduit considerablement le temps d'entrainement, les besoins en donnees et les couts de calcul.
Apprentissage par Transfert
Une technique ou un modele entraine sur une tache est reutilise comme point de depart pour un modele sur une tache differente.
Outils IA lies a Apprentissage par Transfert
Hive
IA pour comprendre, rechercher et générer du contenu.
Zuva
Analyse de contrats par IA pour les développeurs et services juridiques
CogVideo
Génération de texte-en-vidéo open-source à la pointe de la technologie
Ximilar
Plateforme de vision par ordinateur et de recherche visuelle pour entreprises
Google Cloud AI
Plateforme unifiée pour construire, déployer et gérer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle.
Wikivec
Recherche sémantique et plongements vectoriels pour Wikipédia