Optax
Bibliothèque JAX modulaire pour le traitement des gradients et l'optimisation en deep learning.
Visiter le sitegithub.com/google-deepmind/optax
Description
Optax est une bibliothèque JAX qui simplifie le traitement des gradients et l'optimisation pour la recherche en apprentissage automatique. Elle offre des composants modulaires et re-combinables pour optimiser les modèles paramétriques, y compris les modules de deep learning, à travers diverses tâches. En proposant des implémentations bien testées d'optimiseurs, de fonctions de perte et de fonctionnalités comme le clipping de gradient, Optax accélère le développement de modèles d'IA efficaces et robustes pour les chercheurs et développeurs. Son approche fonctionnelle garantit que des fonctions pures transforment les gradients en mises à jour de paramètres, améliorant la flexibilité.
Infos rapides
Fonctionnalités
Blocs de construction modulaires pour l'optimisation de modèles paramétriques
Implémentations d'optimiseurs populaires (ex: Adam, RMSprop, AdamW)
Fonctions de perte standard du deep learning (ex: `l2_loss`, `softmax_cross_entropy`)
Supporte les planifications d'optimiseurs, le clipping de gradient et l'injection de bruit de gradient
Guides associés
Alternatives à Optax
Vous cherchez une alternative à Optax ? Découvrez ces solutions IA similaires.
Comparer Optax
Questions fréquentes sur Optax
Oui, Optax propose une offre free. Bibliothèque JAX modulaire pour le traitement des gradients et l'optimisation en deep learning.
Optax est une bibliothèque JAX qui simplifie le traitement des gradients et l'optimisation pour la recherche en apprentissage automatique. Elle offre des composants modulaires et re-combinables pour o...
Les fonctionnalités clés de Optax incluent : Blocs de construction modulaires pour l'optimisation de modèles paramétriques, Implémentations d'optimiseurs populaires (ex: Adam, RMSprop, AdamW), Fonctions de perte standard du deep learning (ex: `l2_loss`, `softmax_cross_entropy`), Supporte les planifications d'optimiseurs, le clipping de gradient et l'injection de bruit de gradient.
Optax s'adresse principalement aux professionnels et entreprises. Bibliothèque JAX modulaire pour le traitement des gradients et l'optimisation en deep learning.
Parmi les alternatives populaires à Optax, on retrouve Mistral AI, Agentplace, Glean. Comparez leurs fonctionnalités sur Decod.tech pour trouver l'outil le mieux adapté.
Optax reste pertinent en 2026. Optax est une bibliothèque JAX qui simplifie le traitement des gradients et l'optimisation pour la recherche en apprentissage automatique. Elle offre Le modèle tarifaire est free. Consultez les avis et comparaisons sur Decod.tech pour décider.
Optax propose un plan free. Vous pouvez commencer gratuitement et passer à un plan payant selon vos besoins. Consultez la page tarifs sur le site officiel.