pplx-embed
Modèles d'embedding de texte haute performance pour recherche sémantique avancée et RAG.
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Description
pplx-embed est une famille de modèles d'embedding de texte haute performance de Perplexity. Conçue pour les organisations et les développeurs, elle génère des embeddings de texte de haute qualité pour alimenter la recherche sémantique, le RAG et diverses applications d'apprentissage automatique. Ces modèles convertissent le texte en vecteurs numériques, permettant une présélection efficace des informations pertinentes à partir de vastes ensembles de données avec des performances supérieures et une architecture avancée.
Infos rapides
Fonctionnalités
Modèles d'embedding haute performance optimisés pour la récupération à grande échelle.
Tailles de paramètres multiples et quantification efficace INT8/binaire.
Aucun préfixe d'instruction requis, simplifiant les processus d'embedding.
Performances supérieures dans les benchmarks multilingues, contextuels et réels.
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Questions fréquentes sur pplx-embed
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Les fonctionnalités clés de pplx-embed incluent : Modèles d'embedding haute performance optimisés pour la récupération à grande échelle., Tailles de paramètres multiples et quantification efficace INT8/binaire., Aucun préfixe d'instruction requis, simplifiant les processus d'embedding., Performances supérieures dans les benchmarks multilingues, contextuels et réels..
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