Las CNN utilizan filtros aprendibles que se deslizan sobre los datos de entrada para detectar caracteristicas como bordes, texturas y patrones. Son la columna vertebral de las tareas de vision por computadora, incluyendo la clasificacion de imagenes, la deteccion de objetos y el reconocimiento facial. Aunque los transformers se usan cada vez mas para tareas de vision, las CNN siguen siendo eficientes y ampliamente desplegadas.
