Las redes neuronales son la base del deep learning. Estan compuestas por capas de nodos interconectados (neuronas) que procesan y transforman datos. Cada conexion tiene un peso que se ajusta durante el entrenamiento. Las arquitecturas comunes incluyen las redes feedforward, convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN).
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Un sistema informatico inspirado en las redes neuronales biologicas, compuesto por nodos interconectados que procesan informacion.
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