El aprendizaje few-shot proporciona al modelo un pequeno numero de ejemplos (shots) en el prompt para guiar su comportamiento. Por ejemplo, dar 2-3 ejemplos del formato de salida deseado antes de pedir al modelo que produzca un resultado similar. Es una de las tecnicas de prompt engineering mas practicas y funciona sin necesidad de reentrenar el modelo.
