El aprendizaje zero-shot significa pedir a un modelo que realice una tarea con solo instrucciones, sin ejemplos. Los LLMs modernos destacan en tareas zero-shot gracias a sus amplios datos de entrenamiento. Por ejemplo, pedir 'Traduce esto al frances:' funciona sin proporcionar ejemplos de traduccion. Las capacidades zero-shot son una medida de la inteligencia general de un modelo.



