Fine-Tuning (Ajuste Fino)

El fine-tuning toma un modelo preentrenado y continua su entrenamiento en un conjunto de datos mas pequeno y especifico de la tarea. Es mas eficiente que entrenar desde cero y produce modelos especializados para dominios o tareas particulares. Las tecnicas incluyen el fine-tuning completo, LoRA (Low-Rank Adaptation) y QLoRA. El fine-tuning es la forma en que los modelos generales se convierten en herramientas especializadas.