Aprendizaje por Transferencia

Una tecnica donde un modelo entrenado en una tarea se reutiliza como punto de partida para un modelo en una tarea diferente.

El aprendizaje por transferencia aprovecha el conocimiento adquirido al resolver un problema y lo aplica a un problema relacionado. En lugar de entrenar desde cero, se parte de un modelo preentrenado y se adapta. Esto reduce dramaticamente el tiempo de entrenamiento, los requisitos de datos y los costos computacionales. Es el principio detras del fine-tuning y el paradigma de los modelos fundacionales.