Los embeddings convierten palabras, oraciones o imagenes en vectores numericos densos. Los conceptos similares terminan cerca en el espacio vectorial, lo que permite la busqueda semantica, las recomendaciones y la agrupacion. Los embeddings de texto impulsan los sistemas RAG, y los embeddings de imagenes permiten la busqueda visual. Los modelos de embedding populares incluyen text-embedding de OpenAI y los modelos embed de Cohere.









