Las bases de datos vectoriales almacenan datos como vectores numericos y permiten busquedas rapidas por similitud. Son esenciales para los sistemas RAG, los motores de recomendacion y la busqueda semantica. Las opciones populares incluyen Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB y pgvector (extension de PostgreSQL). Indexan vectores usando algoritmos como HNSW para consultas eficientes de vecinos mas cercanos.





