El RAG mejora las salidas de los LLM recuperando primero documentos relevantes de una base de conocimiento y luego usandolos como contexto para la generacion. Esto reduce las alucinaciones y permite a la IA acceder a informacion actualizada mas alla de sus datos de entrenamiento. El RAG se utiliza ampliamente en asistentes de IA empresariales, bots de soporte al cliente y sistemas de gestion del conocimiento.









