Les embeddings convertissent des mots, phrases ou images en vecteurs numeriques denses. Les concepts similaires se retrouvent proches dans l'espace vectoriel, permettant la recherche semantique, les recommandations et le clustering. Les embeddings de texte alimentent les systemes RAG.







