Le RAG ameliore les sorties des LLM en recuperant d'abord des documents pertinents d'une base de connaissances, puis en les utilisant comme contexte pour la generation. Cela reduit les hallucinations et permet a l'IA d'acceder a des informations a jour. Le RAG est largement utilise dans les assistants IA d'entreprise et les systemes de gestion des connaissances.








