La recherche semantique utilise des embeddings et la similarite vectorielle pour trouver des resultats bases sur le sens plutot que la correspondance exacte de mots-cles. Elle comprend les synonymes, le contexte et l'intention. Cela alimente les moteurs de recherche modernes et les systemes RAG.








